近年来,皮肤病智能诊断相关技术的研究成为了热门领域。作为一名皮肤病智能诊疗技术研发专家,闫荣磊在皮肤科临床工作十余年,一方面他具有很强的临床诊疗水平,一方面他积极借助临床经验从事技术研发工作,在皮肤病智能诊疗方面取得了巨大的成就,为皮肤病诊疗模式的智能化转型做出了巨大贡献。

在医疗领域中,皮肤病的种类多达3000余种,皮肤损害又非常相似,极易混淆,给皮肤科医生的临床工作带来很大的挑战;与此同时,如今皮肤病智能医疗服务在临床的探索研究不断加深,“互联网+智能诊疗”技术研发的智能医疗服务需求也越发的紧迫。闫荣磊作为皮肤病智能诊疗技术研发专家勇于抗下重任,结合丰富的临床经验,从皮肤病筛查、诊断、辅助治疗和周期护理等全方位多角度去探索,研发出基于深度卷积神经网络的早期皮肤病筛查系统V1.0、基于大数据分析技术的皮肤病诊断系统V1.0、基于深度学习和皮肤影像技术的皮肤病治疗辅助系统V1.0等多项顶级技术成果。这些研发成果利用高新科学技术有效地解决了目前皮肤病诊疗各个阶段所出现的难题,推动了皮肤病医疗领域的智能化进程。

在智能治疗辅助方面,如何快速准确地针对不同疾病医学影像进行精确诊断,分类和预后评估,是现代医学工作者面临的重大挑战。闫荣磊自主研发的基于深度学习和皮肤影像技术的皮肤病治疗辅助系统V1.0是利用大数据技术加持于智能辅助诊断、具有划时代意义的技术成果。这项技术成果创造性地融合了大数据技术,对皮肤图像进行归类,建立了包含图像识别模型单元、智能辅助诊断单元等等的多种单元模块,通过采集图像,就能推断出诊断结果,之后还可以添加诊断标签,建立精准数据库供医生参考,从而大幅度提高了皮肤疾病诊疗的效率和准确率。

这项技术成果于2019年5月发表后,广受行业内关注。该技术成果应用于临床医学大数据分析领域后,有效的解决了皮肤病临床影像识别速度慢等等问题。深圳市某大型皮肤病医疗机构正式将该项技术广泛应用于临床实践中,帮助医生大大提高了医治成功率,进而使广大患者摆脱了皮肤病困扰。闫荣磊在采访中表示,“深度学习技术具有非常高的应用价值和应用前景,不仅可以优化图像复杂预处理流程,也为进一步提高皮肤疾病医疗水平提供了技术支撑,未来我将基于丰富的临床经验,继续探索,研发出更高级别的创新科技成果,为患者为行业担负起我应有的责任。”

闫荣磊的一席话令人感佩。作为深圳肤康皮肤病专科医院副院长、门诊主任,闫荣磊在皮肤科深耕十余年,始终致力于皮肤诊疗领域的智能化发展,解决更多患者的皮肤病困扰。基于这样的信念,加上他多年丰富的临床工作经验以及前瞻的发展眼光,因此他所研发的多项技术成果也都极为贴合行业发展实际情况,极具应用价值,在解决行业发展瓶颈问题、促进行业发展的过程中发挥了巨大作用。不止上述提到的技术成果,他的另一项技术成果——“基于大数据分析技术的皮肤病诊断系统”,还凭借其尖端的技术水准、超强的推广应用性,获得了2020 医学行业科技创新优秀发明成果奖。总而言之,闫荣磊在行业内的卓越贡献、突出的科研能力与影响力有目共睹,除去在科研领域拥有多项先进实用的技术成果外,他多次担任行业重要评审活动评审专家以及行业内重要组织机构领导性职务等事迹也是充分有力的证明。

现代社会,人们越来越重视健康,因此皮肤病医疗领域也必将迎来发展与升级。作为皮肤病智能诊疗技术研发专家的闫荣磊俨然已成为行业内的领航者,必然会在未来引领行业驶向更辽阔的远方。

记者:苏云